来源：个人图书馆-图为边缘计算
2023-07-29 10:46:03
近两年，5G、人工智能（AI）、边缘计算等新技术已经逐渐普及，并在影响一个延续数千年的传统行业-农业。
新技术让农业作物监测、精细化育种、环境资源按需配置成为现实。农业不再靠天吃饭，我国农业正在进行数字化、智能化转型，即将进入智慧农业的时代。
(资料图片仅供参考)
从精准农业到智慧农业
精准农业是上世纪90年代起源于美国的一种现代农业生产体系，借助智能化的农业机械设备，自动播种、喷药、施肥和收割，工作效率远超传统农民，能进一步降低成本。
但对于不适合机械化规模种植的地区、以及一些高附加值瓜果蔬菜等，就需要更加细分的方式。而随着人工智能、边缘计算等新技术的跨领域应用，精准农业的类型也逐渐丰富起来，向智慧农业迈进。
5G+AI+边缘计算助力智慧农业
我国正式进入5G时代。5G技术首先将直接推动农业传感器的连接类型和数据的技术升级，种植业、畜牧业、果蔬业、水产养殖业等领域的物联网设备将得到成熟应用。
网络连接能够对农业机械进行精确控制和实时数据传输。同时，边缘计算作为云计算的补充，与人工智能（AI）一起在网络边缘侧和更接近数据源的设备侧提供实时、高效的本地决策。
例如，在种植大棚中的边缘AI计算机，不需要由云端决定何时浇水、浇多少水，边缘AI计算机可以自行判断执行相关任务，必要时再与云平台同步。与云计算相比，边缘计算更接近用户，在边缘节点完成数据处理和分析的效率更高。由于数据分布在边缘，网络可以得到更有效的保护，数据的安全性可以得到加强。
此外，用边缘计算完成部分数据处理，可以缩短命令的响应时间，减少从设备到云的数据流量，与云计算形成协同服务。
边缘AI技术用于农作物的生长过程，可以完成实时监测预警、水肥一体化自动灌溉、病虫害防治和灾害评估等，提高农业生产力。
5G保证农业大数据的实时高效传输，边缘计算为数据分析和处理提供算力，人工智能提供数据模型的智能分析、管理和决策，这些共同构成了智慧农业的技术基础，为发展高效智慧农业提供技术支撑。
